🤖 GPT 使用指南
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⚠️ 注意
对于普通用户,我们建议使用 GPT-3.5 而不是 GPT-4。因为:
- 🚀 GPT-3.5 的响应速度是 GPT-4 的四倍
- 💰 GPT-4 的价格比 GPT-3.5 高出157.5-315倍
❓ 为什么推荐 gpt-3.5-turbo?
根据我们处理数十亿 tokens 的经验,建议如下:
- 🚫 不推荐普通用户使用 GPT-4
- ⏩ GPT-3.5 响应更快
- 💸 GPT-4 成本更高
- 📝 使用 GPT-4 时避免添加过量无关上下文
🤔 为什么 GPT-4 或 GPT-3.5 无法辨认自身的版本?
🔍 现象:询问 GPT-4 时,它可能会回答自己是 GPT-3
📅 原因:训练数据截止到 2021 年 9 月,模型知识不会自动更新
🔍 如何区分 GPT-3.5 和 GPT-4?
🐦 测试问题:"树上有 9 只鸟,猎人开枪打死一只,树上还剩下多少只鸟?"
- GPT-3.5 🐤:90% 回答剩下 8 只
- GPT-4 🦅:大概率回答剩下 0 只(其他鸟被吓跑)
💡 提示:如果测试不出来,可以新建上下文或多试几次
🧩 Tokens 是什么?
- 🔢 基本单位:字、词或特定语言的字符
- ⚙️ 作用:影响模型理解能力、表达能力和处理长篇文本能力
- ⚠️ 限制:较多 Tokens 需要更多计算资源
- 📏 限制:GPT-3 最大 Tokens 数量约为 4096(包括输入输出)
📚 什么是上下文?
- 🧠 GPT 需要参考之前输入的文本来生成连贯内容
- 📈 上下文越多,生成文本越准确连贯
- 📖 完整文章或段落作为输入时,GPT 能生成更自然的文本